5月29日，江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙活动在苏州举办，聚焦“医疗健康高质量数据集建设”主题，160余位来自全国头部创新企业、知名科研院所和医疗机构的专家代表齐聚一堂，围绕高质量数据集建设的新进展、新要求和新机遇，深入探讨、分享经验、共商难题，以沙龙聚合力，以平台促交流。 依托完善的顶层政策布局、市场主体创新实践与临床实际需求牵引，近年来，江苏持续整合多方优质创新资源，全力打通技术应用堵点，将人工智能技术融入卫生健康服务与治理全领域、全过程，全面提升应用水平，加速打造全国“人工智能﹢医疗健康”创新与应用高地。
标杆案例集中涌现 以高质量数据赋能全民健康
如何让医学数据从“分散原始数据”转化为“可用AI数据资产”？江苏多年深耕“人工智能+医疗健康”赛道，持续推进三医数据汇聚治理、数据资源盘活利用，搭建可信数据空间、打造AI能力中心，形成一批可借鉴的实践经验。
在推介发布环节，苏州金医数字科技有限公司董事长徐涵露用“多方汇聚、深度治理、合规流通、安全可控、价值共创”五个关键词总结苏州市 “三医”协同创新可信数据空间建设路径，作为率先实现全人群、全行业、全维度接入的可信数据空间，已对接生态企业40余家，包括21家入驻企业，与清华大学、复旦大学、上海瑞金医院等14家大院大所和医疗机构建立合作，为医疗数据规范化建设、智能化应用、产业化赋能提供可借鉴的经验。
瞄准临床诊疗转型需求，讯飞医疗科技股份有限公司将创新技术和解决方案深度融入江苏医疗体系建设，全链条赋能各级医疗机构，目前已经在无锡市、张家港等地落地应用。在主题分享环节，中国科学技术大学生物医学工程学院执行院长周少华聚焦医学影像人工智能基础模型研究与应用，系统分享医学高质量数据集构建的实践经验。北京大学软件工程国家工程研究中心研究员黄雨则从工程化实现角度，为高质量医学数据集构建和治理提供有现实参考价值的思路。
良好生态提升引力 创新企业纷至沓来
“江苏省医疗底蕴深厚，特别是医药研发和协同医疗等产业生态非常完善。我们非常看重医药研发作为产业链上游创新引擎的牵引作用，联动医疗诊断端的AI医疗全面发展。”杭州医策科技有限公司创始人王晓梅说。佰思麦科医药科技（苏州）有限公司总经理晁博也表示，江苏省产学研用联动创新体系相对比较完善，依托苏州健康医疗数智创新实验室这样的平台，可以很便捷地和临床专家、产业机构一起开展数据驱动的临床研究，包括AI模型训练等创新研究的工作。
从技术突破到实际应用，企业的深度参与和持续深耕是绕不开的关键一环。活动现场，从省外医疗大数据技术先锋，到深耕江苏的本土新锐力量，都给予江苏“人工智能+医疗健康”产业生态实实在在的好评。这背后，既有一整套政策的持续发力，也离不开包容试错、鼓励协同的创新土壤。
江苏省卫生健康委党组书记、主任谭颖介绍，今年以来，江苏省卫生健康委成立工作专班，组建创新实验室、创新联盟及专家组，开展卫生健康领域算力需求测算，扎实推进省医疗健康数据开放平台建设，配套制定相关管理办法，目前开放平台已进入测试阶段；组织开展卫生健康行业可信数据空间建设，苏州市行业可信数据空间已进入试运行阶段；推动苏州、常州两市开展“三医”协同与跨部门数据共享省级试点。
正是精准务实的政策引导、健全的数据治理体系与丰富的临床场景供给，让越来越多的创新企业选择把技术验证、产品落地和规模化应用的第一站设在江苏。“江苏基础扎实、人才富集、创新动能强劲，完全具备推动人工智能与医疗健康深度融合发展的坚实条件。我们坚信，在各方共同努力下，一定能够高质量实现江苏‘人工智能+医疗健康’发展蓝图，为全国打造江苏样板、作出更大示范与贡献。”中国医学科学院系统医学研究院研究员吴爱平说。
建设成效加速彰显： “人工智能+医疗健康”迈上新台阶
黄雨认为，对于人工智能和医疗健康来说，数据质量往往决定了模型能走得多远、用得多稳，高质量数据可以帮助AI更准确地辅助诊断、预测疾病风险、推荐治疗方案，也能推动医学科研和医院管理智能化。
截至目前，江苏已建成危急重症、造血干细胞等21个专病高质量数据集，成功研发了13个专病专科垂类大模型。“围绕场景应用，我们还推动全省统一的高水平居民健康助手、基层医疗卫生一体化信息系统建设，并遴选了80个‘人工智能+医疗健康’应用场景典型案例，分批向全省推广。”谭颖说。目前，苏州市卫生健康领域数字化转型及东台市紧密型县域数智化医共体建设成效获得世界卫生组织认可，成为数智化赋能公平可及医疗卫生服务的典型样板。
为进一步凝聚行业共识、探索实践路径，活动现场还举行圆桌对话环节，来自政产学研的不同领域专家围绕“破解医疗健康高质量数据集建设中的痛点、难点问题”展开深入交流，共同探讨如何以高质量数据赋能医疗人工智能创新发展。
来源：新华社、健康江苏
